串列推導式（List Comprehension）

# 這就是 Python 的 「串列推導式」+ 巢狀迴圈的威力！

# 一行就可以寫出一整個二維結構，可讀、可控、又超有成就感。

# 🔍 來幫你拆解這行到底在幹嘛：

matrix = [[j - i for j in range(cols)] for i in range(rows)]

# 你可以這樣看它的邏輯順序（從裡到外）：

# ✅ 外層：for i in range(rows)

# → 我們要跑出每一列（row）

# ✅ 內層：for j in range(cols)

# → 在每一列中跑每一欄（column）

# ✅ 實際計算：j - i

# → 每一格的內容就是「欄索引 j」減去「列索引 i」

# 🧠 實際運作範例

# 假設 rows = 2，cols = 3

matrix = [

   [0 - 0, 1 - 0, 2 - 0],   # i = 0

   [0 - 1, 1 - 1, 2 - 1]    # i = 1

]

# 最後變成：

[

   [0, 1, 2],

   [-1, 0, 1]

]

# 把值改成 0~9 放入 3×3 的二維串列，這個題目可以用幾種方式解決

# ✅ 方法 1：用計數器依序放入 0~8（3x3）

fruit = []

count = 0

for i in range(3):

   row = []

   for j in range(3):

       row.append(count)

       count += 1

   fruit.append(row)

print(fruit)

# 🟩 結果：

[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]

# ✅ 方法 2：用串列推導式 + range

fruit = [[i * 3 + j for j in range(3)] for i in range(3)]

# 🧠 解釋：

# i 代表第幾列（row）

# j 是第幾欄（col）

# i*3 + j 就是從 0 開始編號填格子

# 結果也是：

[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]

# ✅ 方法 3：把 range(9) 切割成 3 列

data = list(range(9))  # [0~8]

fruit = [data[i:i+3] for i in range(0, 9, 3)]

# 這個方法適合「先有一組值，再切成多列」的狀況。

# 🔍 說明分解：

# 🔹 第一步：建立一維資料

data = list(range(9))

# 這會建立一個一維串列，內容是從 0 到 8（總共 9 個數字）：

data = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

# 🔹 第二步：用切片分段

fruit = [data[i:i+3] for i in range(0, 9, 3)]

# 這句話的精髓在：

# range(0, 9, 3) ➜ 會產生 i = 0, 3, 6

# data[i:i+3] ➜ 就是把 data 每 3 個一段地切出來

# 🧠 data[i:i+3] 實際執行順序：

# i 切片 data[i:i+3]  結果

# 0 data[0:3]   [0, 1, 2]

# 3 data[3:6]   [3, 4, 5]

# 6 data[6:9]   [6, 7, 8]

# 🔄 最後 fruit 會是：

[[0, 1, 2],

[3, 4, 5],

[6, 7, 8]]

# 🔔 小提醒：切片語法 list[a:b]

# 表示從索引 a（含）取到索引 b（不含）

list[2:5] ➜ 取第 2、3、4 項

# ✅ 延伸應用（超常見！）

# 你可以改成：

data = list(range(16))           # [0~15]

grid = [data[i:i+4] for i in range(0, 16, 4)]  # 切成 4x4 格子

# 結果會是：

[

[0, 1, 2, 3],

[4, 5, 6, 7],

[8, 9,10,11],

[12,13,14,15]

]

# 這招常見於：

# 做遊戲棋盤、地圖、像素陣列

# 把 CSV 讀進來之後切成表格

# 拆一維資料成「幾行幾列」