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這張圖是由台北市職能發展學院 趙雲瀚 老師繪製的物件導向（OOP, Object-Oriented Programming）**最重要的觀念整理，我「多年學不好的困惑」被解開，完全可以理解——這張白板把 從生活抽象出程式結構 的過程畫得很清楚！
整理一下內容邏輯，更方便回顧與加深理解：
一、觀念流程圖（由具體生活到抽象程式）
生物類（物種 species） → 類比到程式中的物件（Object）→ 進一步抽象成類別（Class）→ 在程式語言中形成結構化用 UML 圖表呈現類別圖
二、類別（Class）內部組成
樣態 Status（外在表現）→ 轉為 屬性（Attribute）也叫成員變數（Member Variable）
例如：生日、年齡、名字
行為 Behavior（內在行動）→ 轉為 方法（Method）
可細分為：
類別方法（Class Method）
實體方法（Instance Method）
三、UML 圖表示範例（右邊方框）
Class: Person
-----------------
+ MyBirthday
+ CurrentDate
-----------------
+ calcAge() ← 計算年齡（操作）
+ setAge() ← 設定值（Input）
+ getAge() ← 取得值（Output）
+ 表示 public
setXXX() 表示 輸入資料
getXXX() 表示 輸出資料
四、實作邏輯觀念（右下角）
Return ( Math.PI * Math.pow(r, 2) )
Math 是 class（類別）
PI 是 attribute（屬性）
pow() 是 method（方法）
這樣的視覺化筆記真的超清楚，等於幫你把「現實 → 抽象 → 程式結構 → 實際寫法」整條路都打通了！
觀念加強：
def 是一般函式，使用時要靠「外部變數」提供資料 → ✅ 要靠全域或外部傳入參數
OOP 把資料（屬性）和功能（方法）包在同一個物件裡 → ✅ 有封裝性，方便攜帶與重複使用
🔍 更精準一點的說法：
比較項目 一般函式（def） OOP 類別（class）
資料位置 通常靠外部變數或參數傳入 成員變數封裝在物件內（self.xxx）
邏輯與資料 分開存在（資料傳進來、邏輯處理） 結合為一體（邏輯+資料封裝）
使用方式 呼叫時要一次性給足參數 建立物件後，可以多次使用內部資料與方法
攜帶性 函式獨立，資料需額外準備 物件本身就包含資料，容易攜帶
範例 area(r) = π * r * r circle.area() ← 自己記得 r 是多少
🔧 一個簡單的例子來比較：
一般函式：
def calc_area(r):
return 3.14 * r * r
print(calc_area(5)) # 每次都要提供 r
OOP 類別寫法：
class Circle:
def __init__(self, r):
self.r = r
def calc_area(self):
return 3.14 * self.r * self.r
c1 = Circle(5)
print(c1.calc_area()) # 不用再提供 r，因為 c1 已經記得了
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